لا تبدأ بأداة الذكاء الاصطناعي.

الأداة ليست نقطة البداية

عندما تبدأ المؤسسة من أداة معينة، تصبح المشكلة تدريجياً مصممة حول قدرات هذه الأداة.

والنتيجة قد تكون Demo ممتازاً، لكن فائدته الحقيقية محدودة.

ابدأ بسؤال أبسط:

ما الذي لا يعمل جيداً اليوم؟

ربما يتأخر الرد على العملاء. أو يقضي الموظفون وقتاً طويلاً في البحث داخل المستندات. أو تصل الاستفسارات من أكثر من قناة ولا تتم متابعتها بشكل ثابت. أو يستغرق إعداد التقرير ساعات لأن المعلومات موزعة بين عدة أنظمة.

هذه مشاكل عمل حقيقية.

وهنا يصبح للذكاء الاصطناعي دور يمكن تقييمه.

المشكلة الواضحة تسهّل اختيار الحل

إذا كانت المهمة مجرد خطوات ثابتة ومتكررة، فقد تكفي الأتمتة العادية.

إذا كانت تحتاج إلى فهم رسالة أو مستند أو سياق، فقد يضيف AI قيمة.

وإذا كانت تحتاج إلى اتخاذ خطوات مختلفة واستخدام أكثر من نظام، فقد يكون الوكيل مناسباً.

بهذا الشكل، تأتي التقنية بعد فهم العمل وليس قبله.

أفضل Demo ليس بالضرورة أفضل نظام

من السهل أن يبدو عرض الذكاء الاصطناعي مبهراً.

أما بيئة العمل الحقيقية ففيها تفاصيل أكثر:

• صلاحيات.
• بيانات قديمة.
• حالات استثنائية.
• موافقات.
• أشخاص يستخدمون الإجراء بطرق مختلفة.
• أنظمة لا تتكامل دائماً بسهولة.

لذلك قد يكون حل صغير يعمل بثبات أهم من نظام كبير يعمل فقط في العرض.

ابدأ بأربعة أسئلة

قبل مناقشة الأدوات، اسأل:

1. 01ما المشكلة التي نحاول تحسينها؟
2. 02كم مرة تتكرر؟
3. 03ما المعلومات والأنظمة المرتبطة بها؟
4. 04كيف سنعرف أن الوضع أصبح أفضل فعلاً؟

إذا لم تكن الإجابات واضحة، فلن يحل اختيار منصة جديدة المشكلة.

يجب أن يكون للـ AI سبب واضح

ليس كل إجراء يحتاج إلى ذكاء اصطناعي.

وليس كل مشروع AI يحتاج إلى أكثر نموذج أو نظام أو وكيل تعقيداً.

السؤال الأفضل ليس: «كيف نضيف AI أكثر؟»

بل: «أين سيجعل الذكاء الاصطناعي العمل أفضل فعلاً؟»