مصطلحات الذكاء الاصطناعي ببساطة.

تقنيات تمكّن الأنظمة من تنفيذ مهام تحتاج عادةً إلى فهم أو تحليل أو توقع أو اتخاذ قرار.

نوع من الذكاء الاصطناعي ينشئ محتوى جديداً مثل النصوص والصور والصوت والفيديو والبرمجيات.

نماذج ذكاء اصطناعي تتعلم من كميات كبيرة من النصوص لتفهم اللغة وتتعامل معها وتولّد محتوى جديداً.

نظام ذكاء اصطناعي يستطيع العمل لتحقيق هدف، واتخاذ خطوات واستخدام أدوات أو بيانات أو أنظمة متصلة.

أسلوب يجعل الذكاء الاصطناعي قادراً على التخطيط وتنفيذ مهام متعددة الخطوات، وليس فقط الرد على أمر واحد.

طريقة تصميم التعليمات والسياق والقيود التي نعطيها للذكاء الاصطناعي للحصول على نتائج أوضح وأكثر فائدة.

طريقة تسمح للذكاء الاصطناعي بالبحث أولاً في مصدر معرفة موثوق ثم استخدام المعلومات المناسبة في إجابته.

استخدام التقنية لتنفيذ ونقل المهام المتكررة داخل خطوات العمل تلقائياً، مع تدخل الإنسان عند الحاجة.

مساعد ذكاء اصطناعي يجيب اعتماداً على مستندات ومعلومات ومصادر معرفة معتمدة داخل المؤسسة.

قاعدة بيانات تساعد الأنظمة على البحث عن المعلومات بحسب المعنى والتشابه، وليس فقط بالكلمات المطابقة.

أسلوب يضمن وجود دور بشري للمراجعة أو الموافقة أو التوجيه في الخطوات المهمة التي ينفذها الذكاء الاصطناعي.

القواعد والمسؤوليات والضوابط التي تحدد كيف تستخدم المؤسسة الذكاء الاصطناعي وتتابعه وتدير مخاطره.

تطبيق يساعد المستخدم في مهام مثل العثور على المعلومات أو إعداد مسودة أو مراجعة عمل.

أتمتة تستخدم الذكاء الاصطناعي في خطوة تحتاج إلى فهم أو توليد أو توقع ضمن سير عمل محدد.

نظام ينسق فيه أكثر من وكيل ذكاء اصطناعي العمل أو يوزع المسؤوليات أو ينقل المهام بين الوكلاء.

طلب يقدمه النموذج لاستخدام أداة أو دالة محددة، بينما يتحكم التطبيق في التنفيذ.

بروتوكول لتبادل الأدوات والسياق بين تطبيقات الذكاء الاصطناعي والخوادم المتوافقة معه.

الشروط العملية التي تحتاج إليها المؤسسة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في مهمة محددة بفاعلية ومسؤولية.

طريقة منظمة لفحص مدى مطابقة مخرجات نظام الذكاء الاصطناعي وإجراءاته لمتطلبات مهمته.